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便签本印刷之图像的数字化
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苍南县龙港辉创文具厂

时间 : 2019-07-02 21:44 浏览量 : 2


本文主要介绍便签本印刷之图像的数字化





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数字图像是离散的,对一幅图像,沿x、^坐标轴把这幅图像划分为棋盘式的网格,


仅取离散的各个交点位置上的颜色值,网格的交点就是图像的像素。


这样,通过全部像素的颜色值表示了整个图像的信息。因为取样点无论如何都是有限的,


因此便签本数字图像的信息比原稿图像是有信息损失的。


一幅便签本图像必须在空间和颜色值都是离散化的情况下才能被计算机处理,


也就是说一幅图像必须经过数字化才能被计算机处理。空间坐标的离散化称为空间采样,


而颜色值的离散化称为颜色值量化。数字图像基本上是采取二维平面信息的分布方式来表达的。


要将这些便签本图像信息输入计算机进行处理,则首先要把二维图像信号变换成一维图像信号,


必须通过扫描来实现。最常用的方法是在二维平面上按一定间隔从上到下有顺序地沿水平方向或垂直方向直线扫描,


从而获得便签本图像灰度值阵列,即一组一维信号,再对其求出每一特定间隔的值,就能得到离散信号。


假设一幅图像,若采样时其:c方向上的像素数为M,>方向的像素数为N, 


则该图像用离散的MX JV个像素来代表,即对该图像处理时,仅需处理JVfXN个点的颜色 值。这就是图像的离散。


一幅图像空间采样频率变化时,对于图像质量的影响是十分明显的。如一幅600PixelX 500pixel采样的图像,


如若减小空间采样频率,分别按300pixelX 250pixel、150pixel X 125pixel、75pixelX63pixeK 38pixelX 32pixel频率采样,


则得到的便签本图像中的细节信息随着 图像空间分辨率的减少在逐渐丢失。


如何进行颜色值的量化?首先我们讨论单色的灰度图像。


在便签本数字图像中各个像素的明暗程度是由灰度的数值大小来表示的。


研究表明,人眼所能 分辨的由白到黑的分辨级数为256级,即人能够分辨的灰度级数为256级。


因此,我们可以 把灰度图像的颜色值量化为256灰度级,每一级对应0〜256之间的一个值,即每一级对应灰度值。


由于256为2的8次方,所以描述一个单色图像的一个像素需要8bit数据。

便签本

对一个单色图像来说,256灰度级的灰度变化足够描述它的各个细节了。如果在量化时少于256 级,


则会发现原来图像上很清楚的部位会变得模糊,丢失许多图像细节。


如果在量化时多于256级,理论上图像的信息量会增加,但由于人眼的分辨能力所限,实际上感受不到明显的变化。


对于彩色图像,由于其颜色可以分解为RGB,即可以将彩色图像分解为三个单色颜色通道。


这样在量化时可按每个单色颜色通道来进行,每个通道同样地量化为256个灰度级。 


对便签本彩色图像的每一个像素,要用3个字节来记录其颜色。就RGB模式图像的每一个像素而言,


它有可能表现的颜色数为256 X 256 X 256,约为1670万种颜色。


就RGB模式图像来 说,能表示的颜色数也就约为1670万种。


为了使数字图像和连续图像近似,需要尽量多个采样点和灰度级,我们常说的图像分辨率与这两个参数紧密相关。


从理论上讲,这两个参数越大,离散图像与原始图像就越接近。 


但图像的存储空间和处理需求的时间将随着采样点和灰度级的增加而增加。


所以为了传输、 处理和存储方便,采样量和灰度级数也不能太大。







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